Интеллектуальная диагностика и прогноз технического состояния электропоездов

Проекты

Крупнейший пригородный пассажирский железнодорожный перевозчик России.

Проблема

Высокий риск невыдачи электропоезда на маршрут по причине необходимости устранения последствий отказов оборудования
Выявление скрытых дефектов в процессе выполнения обслуживания и ремонта
Нарушения режимов эксплуатации локомотивными бригадами, приводящие к повреждению оборудования

Задачи

Создание системы интеллектуальной диагностики и прогноза технического состояния электропоездов

Решение

Решение осуществляет

Внедрение решения SmartMaintenance позволило:

Контролировать правильность эксплуатации электропоездов

Отследить техническое состояние электропоезда еще до постановки на ремонтную позицию

Получать подробные сведения об инцидентах с ключевыми узлами каждого вагона в процессе эксплуатации

Сформировать “тревожные правила” благодаря фиксации мельчайших отклонений в работе оборудования для своевременного предупреждения отказа оборудования

Прогнозировать остаточный ресурс оборудования с помощью тепловых карт и визуализированным 2D-моделям вагонов

Пользователи

Техническая дирекция

Smart Maintenance

Сотрудники ситуационного центра

Эффект для бизнеса

Уменьшение количества отказов благодаря постоянному контролю технического состояния подвижного состава и оперативному устранению замечаний
Сбережение материальных ресурсов за счет выявления узких мест в ремонтном процессе и заблаговременного планирования