Блог

Возможности автоматизировать техническое обслуживание и ремонт (ТОиР) предприятиям ТЭКа позволяет повысить эффективность работы оборудования. В том числе, с учетом процессов импортозамещения, который сейчас ведется.

В современном мире уже практически не найти предприятий без высокотехнологичных систем сбора, обработки, отображения, архивирования и управления данными. Эти системы сообщают информацию о работе различного оборудования и протеканию технологических процессов.  

Анализ данных работы ГТУ является неотъемлемой частью диагностики. Он позволяет контролировать текущее состояние, расследовать уже случившиеся инциденты, а также делать прогнозы.

Искусственный интеллект уже несколько лет не сходит с первых полос не только узкоспециальных технических, но и общественно-политических изданий. ChatGPT используют студенты, журналисты, разработчики ПО и технические писатели, исследователи проверяют фото и видео - не сгенерированы ли они ИИ. Начинает широкоприменяться ИИ и промышленными предприятиями — от автопроизводителей до энергетических гигантов.

В Группе РусГидро продолжается замена импортного программного обеспечения на отечественное. Уже 80% работников компании перешли на операционную систему AlterOS и AlterOffice, управление персоналом осуществляется на платформе 1C. Рассказываем, какие системы идут следующими в очереди на импортозамещение.

Степень автоматизации процессов технического обслуживания и ремонтов (ТОиР) в РФ по-прежнему остается невысокой - на многих предприятиях обслуживание и ремонт оборудования все еще связаны с бумажным документооборотом.

Как предиктивная аналитика помогает избежать лишних трат при обслуживании насосного оборудования на НПЗ

Как предиктивная аналитика помогает сократить количество ремонтов и простоев оборудования в энергетике?

Только 14-16% промышленных предприятий используют данные для оптимизации производства. Почему так происходит и как научиться извлекать пользу из данных?

Промышленная безопасность, эффективность работы, мониторинг здоровья рабочих — уже сейчас эти задачи можно закрывать с помощью цифровых решений. Мы используем для этого стека технологий термин «Цифровой рабочий» или «Цифровой двойник рабочего». Ниже мы раскроем его и покажем эффективность этого подхода на конкретных кейсах. В том числе расскажем о том, как дата-аналитика помогает прогнозировать тепловые удары.

Краткий обзор технологических решений

Жизнь и здоровье сотрудников, работающих в условиях повышенных температур, подвергаются серьезному риску. Если организм не может эффективно выводить получаемое тепло, это приводит к повышению температуры внутренних органов, перегреву, заболеваниям, тепловому удару, а в ряде случаев – к смерти. При этом отследить развитие таких состояний крайне сложно – самочувствие рабочего может оставаться нормальным и не вызывать опасений даже у него самого до тех пор, пока не наступят необратимые последствия.

Повышение эффективности труда сотрудников, не работающих на одном рабочем месте – сложная задача: постоянные перемещения, разнообразная деятельность, непостоянное количество человек в рабочих командах серьезно затрудняют оценку продуктивности. В каждой отрасли можно найти примеры такой работы (обходчики нефте- и газопроводов, ремонтные бригады в энергетике, разъездной персонал в других индустриях), но наиболее яркий – строительство.

Промышленность и чрезвычайные происшествия — крепко связанные понятия. Вопрос безопасности стоит очень остро: за нарушение требований компании несут миллиардные убытки, а то и отвечают по УК РФ. Чтобы снизить риски, бизнес внедряет средства мониторинга рабочих на производстве, но не всегда эти системы эффективны.

Промышленная безопасность является одним из ключевых показателей при расчете ESG-рейтингов и показывает, насколько устойчиво развивается компания.