Нефтегазовая промышленность

Предиктивный анализ состояния питательного турбонасоса

Проекты

Энергетический холдинг, эксплуатирующий теплоэлектростанции

Получить консультацию

Предиктивный анализ состояния питательного турбонасоса
Проблема
Проблема
  • Невозможность раннего выявления неисправностей питательного турбонасоса
  • Высокие затраты на штрафы за недопоставку электроэнергии и аварийный ремонт оборудования в случае аварийного останова оборудования
Задачи

Разработка модели предиктивного анализа состояния питательного турбонасоса

Адаптация решения для работы с системой управления техническим обслуживанием и ремонтами энергетического оборудования

Особенности проекта
  • Необходимость выявления аномалий в работе оборудования на основе исторических данных за 3 года работы
Особенности проекта
Решение

Cистема риск-ориентированного управления техническим обслуживанием и ремонтом на основе фактического состояния оборудования.

Решение осуществляет
  • Сбор, обработку и хранение данных телеметрии с датчиков оборудования
  • Работу инженерно-математических моделей по узлам и агрегатам
  • Оценку и прогноз технического состояния оборудования
Как работает решение
  • Классификация выборки данных по состояниям эксплуатации оборудования

  • Выбор алгоритма для обработки данных. Базовая переменная - расход питательной воды на напоре питательного турбонасоса

  • Расчет значения базовой переменной и сравнение с фактическим значением, определение “ошибки” - разницы между ними

  • Расчет коридора допустимых значений “ошибки” для пятиминутных интервалов. Обнаружение дополнительных аномалий, не зафиксированных ранее

Эффект для бизнеса
Эффект для бизнеса
  • Возможность раннего выявления скрытых дефектов
  • Предотвращение отказов оборудования
  • Продление срока эксплуатации оборудования
  • Сокращение затрат на штрафы и аварийный ремонт
Остались вопросы?

Оставьте заявку и узнайте, как прогнозная аналитика и эффективная работа с данными помогут вашему бизнесу

Нажимая кнопку “Отправить”, вы принимаете Политику конфиденциальности.