«Я знаю, что случится с вашей машиной»

Генеральный директор Ctrl2GO Solutions Александр Дмитриев рассказал изданию «Эксперт Урал» о том, как предиктивная аналитика помогает отечественным компаниям оптимизировать производственные процессы

— Если сравнивать с рынком предик­тивной аналитики США, которые являются мировым лидером и задают тренды для остальных стран, российский рынок молод, однако по качеству продуктов и услуг близок к лидеру, — поделился с «Э-У» расчетами операционный директор Группы компаний Ctrl2GO, генеральный директор Ctrl2GO Solutions Александр Дмитриев.

По оценкам аналитической компании IDC Russia & CIS, до этого года темпы роста рынка находились в диапазоне 8,3 — 12% в год, на горизонте 2021 — 2030 годов средний темп ежегодного роста составит до 15%. На наш взгляд, этот показатель может оказаться еще выше, и объем рынка может увеличиться с 155,08 млн долларов в 2021 году до 331,27 млн долларов в 2024-м. В целом можно сказать, что российский рынок предиктивной аналитики находится на переходном этапе между ростом и зрелостью.

По данным IDC Russia & CIS, уже сейчас более 55% российских организаций выделяют бюджет на внедрение продуктов предиктивной аналитики в рамках цифровой трансформации, и доля таких компаний будет расти. На рынок выходят крупные государственные заказчики и инфраструктурные компании с потребностью во внед­рении продуктов цифровой предиктивной аналитики. Лидерами среди отраслей по внедрению таких продуктов являются ритейл, телеком, финансовые институты, металлургия, ИТ, нефтегазовая отрасль и транспорт. При этом предиктивная аналитика входит в производственные отрасли в составе экосистемы продуктов. Системы по анализу внедряются совместно с датчиками по сбору данных, с системами хранения, архивирования данных и с сетями передачи данных.

— По данным аналитической системы «Спарк», около 40 тысяч компаний представляют продукты в области предиктивной аналитики, больших данных, искусственного интеллекта. Сравнительно низкий порог входа на рынок позволяет новым игрокам без серьезных капиталовложений создавать новые компании, — считает Александр Дмитриев. — Еще буквально два года назад каждый день появлялись десятки стартапов, занимающихся предиктивной аналитикой. Предложение на рынке опережает спрос в несколько раз, компании вынуждены продавать свои решения и услуги на грани себестоимости, чтобы иметь возможность заработать. При этом игроков, имеющих серьезные реализованные кейсы и успехи, на рынке не так много. Почти у всех есть отраслевая направленность: стартуют обычно с какого-то одного большого проекта, и дальше довольно сложно сделать шаг от этой отраслевой компетенции в другие индустрии, для этого необходима глубокая экспертиза.

Часто компании, предлагающие решения предиктивной аналитики, совмещают функции вендора и интегратора. Имея програм­мное обеспечение, они могут обрабатывать данные и реализовать проекты самостоятельно. Случаи с отдельными интеграторами редки — такие игроки не занимаются разработкой своего решения, но имеют компетенции в области моделирования оборудования на разных продуктах. Среди промышленных гигантов в разных отраслях есть компании, которые развивают собственные компетенции по предиктивной аналитике. Другие игроки стараются покупать стартапы, имеющие минимально готовый продукт, чтобы настроить его под свои запросы.

— Защитные механизмы государства и политика импортозамещения сдерживают глобальных игроков. Это позволяет существенно уменьшить долю решений зарубежных вендоров на отечественном рынке, — пояснил Александр Дмитриев. — К тому же в российской практике есть своя специфика. В особенности это касается тех данных и их форматов, с которыми привыкли работать наши компании. В этой части российский софт и бизнес-решения на сегодня уже более подготовлены, продвинуты к отечественной специфике, способны показывать большую точность моделей и лучшее достижение эффекта.

Так, отечественная ИТ-компания Ctrl2GO предлагает решение для мониторинга и предиктивного анализа технического состояния оборудования SmartMaintenance, позволяющее выявлять инциденты в работе оборудования и прогнозировать отказы для проведения предупредительного ремонта и сокращения операционных издержек. Система собирает и обрабатывает данные телеметрии с датчиков оборудования, а затем на основании результатов работы инженерно-математических моделей по узлам и агрегатам осуществляет оценку технического состояния и дает прогноз «индекса здоровья» оборудования. Чаще всего SmartMaintenance внедряют предприятия железнодорожного машиностроения, энергетики, нефтегазового сектора, металлургии и горнодобывающей промышленности. Решение применяется по всей России и за рубежом: в Северной Америке и на Ближнем Востоке.

Другой продукт Ctrl2GO — программный комплекс для оперативного управления технологическими процессами SmartAdviser, который позволяет оперативно регулировать технологические процессы непрерывных производств в реальном времени. На основании вводных данных (результатов химических анализов концентратов сырья, компьютерного анализа внешнего вида продукта и т.п.) комплекс осуществляет интеллектуальный расчет оптимальных технологических режимов, количества и соотношения сырья, и предоставляет рекомендации по управлению оборудованием и производственными процессами. Чаще всего решение внедряют металлургические компании, предприятия НГК и горнодобывающей отрасли.

Источник: expert.ru