Ctrl2GO Solutions и ПетрГУ разработают систему диагностики усталости для SmartTeam

Компания Ctrl2GO Solutions подписала договор с Петрозаводским государственным университетом о разработке технологии для диагностики стресса и утомления. Сотрудники Центра искусственного интеллекта ПетрГУ создадут уникальную экспертную систему с использованием технологий больших данных и предиктивной аналитики, которая позволит наиболее точно определять состояния стресса и усталости по физиологическим показателям человека. Новая разработка будет применяться в цифровом комплексе SmartTeam, предназначенном для повышения безопасности и эффективности персонала на производстве.

SmartTeam позволяет с помощью носимых устройств осуществлять мониторинг и контроль соблюдения сотрудниками правил промышленной безопасности и определять эффективность использования рабочего времени. Цифровой комплекс используется также для контроля здоровья персонала. Решение дает возможность следить за состоянием сотрудников, своевременно реагировать на ухудшение самочувствия и оперативно оказывать помощь в случае чрезвычайных ситуаций - теплового удара, потери сознания, падений и т.п.

Наряду с другими сценариями мониторинга SmartTeam предлагает опцию диагностики степени усталости сотрудников. Эта опция особенно актуальна для предприятий, где важно следить за утомлением работников в критических для производства точках – диспетчеров, машинистов, крановщиков, операторов техники и т.д. В настоящее время диагностика осуществляется AI-модулем SmartTeam по косвенным признакам – например, частоте пульса. Совершенствуя аналитическую платформу, специалисты Ctrl2GO Solutions приняли решение расширить и уточнить набор показателей усталости человека и обратились к специалистам ПетрГУ.

Для более точного выявления признаков усталости и определения утомления на ранней стадии необходимо проведение ряда научных и медицинских изысканий.

Сотрудники научно-исследовательского центра ПетрГУ проведут тестирование в лабораторных условиях и проверят методику определения степени утомления на основании множества различных физиологических параметров, включая метрики вариабельности ритма сердцебиения и клинически важные характеристики обмена веществ. Исследования будут проводиться с использованием уникальной научной установки поддержки принятия врачебных решений.

Проект по созданию технологии определения степени стресса и усталости человека завершится в 2022 г. В рамках проекта будут проведены исследования для выявления факторов, вызывающих стресс и утомление, разработан аналитический сервис интерпретации данных и создана система для формирования прогноза состояния человека с применением технологий больших данных и искусственного интеллекта. После завершения всех необходимых лабораторных исследований и этапа разработки система будет использоваться в цифровом комплексе SmartTeam.