Опережая время. Денис Касимов на ИННОПРОМ-2019 об опыте внедрения и разработке искусственного интеллекта для промышленности

Опережая время. Денис Касимов на ИННОПРОМ-2019 об опыте внедрения и разработке искусственного интеллекта для промышленности

9 июля 2019
Председатель Совета директоров Clover Group Денис Касимов в рамках деловой программы крупнейшей промышленной выставки ИННОПРОМ-2019 принял участие в дискуссии «Реальная экономика на „цифре“: практики внедрения технологий искусственного интеллекта в промышленности».

Несмотря на повсеместное развитие технологий искусственного интеллекта и включение их в целый ряд национальных проектов России, на повестке остаются открытыми большинство фундаментальных вопросов. Среди которых: ценность и качество анализируемых данных, распределение ответственности между человеческим и искусственным интеллектом, а также проблемы перехода к новым бизнес-моделям и стандартизации инновационных разработок. Денис Касимов, председатель Совета директоров Clover Group, в ходе обсуждения поделился своим экспертным мнением по части данных вопросов и представил опыт компании.

Квалификация данных и «просвещенность» систем
— Мы в своей работе, которую начали еще три года назад, решились найти ответ на вопрос «Когда сломается оборудование?». Казалось бы, просто сформулированная, но глубокая и многогранная задача. Первое, с чем мы столкнулись — низкое качество данных и проблема доверия к ним. Для ее решения мы создали и накопили целый пласт алгоритмов, заложенных в решения нашей компании, который анализирует сами данные с точки зрения их достоверности и позволяют понимать по косвенным признакам их качество.

Сертификация алгоритмов и решений компании
— Системы, построенные на алгоритмах — это наша профессиональная область, поэтому нам необходимо доказывать собственную конкурентоспособность, а также работоспособность разрабатываемых технологий. Вопрос сертификации для нас жизненно важен, чтобы показать прозрачность решений. Для этого мы запустили сертификацию наших разработок собственными силами. Мы сотрудничаем с НИИ, которые представляют «классическую школу» и критически относятся к подобным инновационным подходам. Именно они досконально проверяют наши алгоритмы. Мы уже в процессе получения сертификатов на все имеющиеся у нас модели оборудования.

Коробочные решения на основе технологий искусственного интеллекта
— Экспертные системы или алгоритмические модели — первые шаги на пути к созданию коробочного решения. Это описанные физиками или химиками, математическим языком, дифференциальными уравнениями способы и методы функционирования оборудования. В своей работе мы взяли за основу базовый физический принцип, опираясь на который, мы планируем создавать коробочные решения. Возьмем за пример кейс тягового электрического двигателя и определения температуры в нем. Физические процессы распределения тепла внутри объекта — нормальный базовый процесс, который можно описать, добавить алгоритмов, экспертных правил, обогатить данными, а на всю эту совокупность наложить нейронную сеть и научить ее считать моментально. Таким образом, мы получаем коробочную модель распределения температур на основе искусственного интеллекта, которую можно масштабировать.

Возможности и потенциал искусственного интеллекта
— Мы говорим о том, что можно искусственному интеллекту позволить, а что нельзя. Например, не делать ремонт или делать, но позже.
На мой взгляд, эти технологии позволяют опережать время: выполнять какие-либо процессы или принимать решения гораздо раньше, видеть причинно-следственные связи и реагировать на них оперативно, чтобы повышать эффективность предприятия и предотвращать критические ситуации.

В обсуждении также приняли участие Екатерина Солнцева, директор по цифровизации госкорпорации «Росатом», Артем Натрусов, вице-президент по информационным технологиям «ЕВРАЗ», Алексей Беляков, вице-президент, исполнительный директор Кластера передовых производственных технологий Фонда «Сколково», Александр Смоленский, директор по развитию бизнеса компании «Цифра», а также Адриен Даньер, президент Nauka Innov. Модерировал встречу Александр Фертман, руководитель департамента по науке и образованию Фонда «Сколково».

Все участники дискуссии согласились, что искусственный интеллект, как одна из «сквозных» технологий, находится в группе приоритетных направлений развития и является национальной технологической инициативой. При эффективной кооперации бизнеса и власти применение данных инновационных разработок в единой связке с естественным интеллектом принесет результаты промышленным компаниям и повысит их конкурентоспособность на мировом уровне.


CLOVER GROUP (ГК Ctrl2Go) — российский разработчик решений в области прогнозного обслуживания для металлургии, горнорудной отрасли, энергетики, машиностроения, нефтегаза. Решения Clover Group трансформируют промышленные предприятия с помощью технологий искусственного интеллекта. Сотрудничает с крупнейшими предприятиями России, СНГ, Европы, Ближнего Востока и Азии в области применения прогнозной аналитики, а также ведущими научными и образовательными учреждениями. Разработки компании включены в Единый реестр отечественного ПО.

Международная промышленная выставка ИННОПРОМ — главная индустриальная, торговая и экспортная площадка в России. Мероприятие проходит с 8 по 11 июля. Тема выставки в этом году «Цифровое производство: интегрированные решения», партнер — Турция. Организаторами выставки выступили Минпромторг России и правительство Свердловской области.
Остались вопросы?

Оставьте заявку и узнайте, как прогнозная аналитика и эффективная работа с данными помогут вашему бизнесу

Нажимая кнопку “Отправить”, вы принимаете Политику конфиденциальности.